Kerangka Metodologis untuk Evaluasi Kepribadian secara Presisi: Memperkenalkan Indeks Keseimbangan Kognitif (IKK) dengan Studi Kasus Ilustratif

Firmawati Firmawati, Desi Purnama Sari, Shin Yeen Shiw, Mayasari Mayasari, Arfazia Azhara

Abstract


Penelitain ini mengajukan konsep Indeks Keseimbangan Kognitif (IKK) — atau lebih dikenal dengan istilah Cognitive Balance Index (CBI) — sebagai sebuah ukuran kuantitatif yang bertujuan menggambarkan bagaimana kemampuan-kemampuan kognitif seseorang tersebar di tujuh domain berbeda dalam konteks asesmen kepribadian berbasis neurosains. Peneliti menggunakan dua studi kasus ilustratif dari sesi asesmen neurokognitif yang dilaksanakan di BrainScience HQ pada Juli 2025. Dari hasil asesmen tersebut, terlihat jelas perbedaan yang cukup mencolok antara dua partisipan: Subjek F (lahir 1987, IKK = 0,78) yang memiliki distribusi kognitif cukup merata dan termasuk ke dalam kategori ekstraversi moderat, berbeda halnya dengan Subjek D (lahir 1990, IKK = 0,12) yang justru menunjukan pola sangat terpolarisasi dengan kecenderungan ekstraversi amat tinggi. Temuan ini turut dikonfirmasi melalui visualisasi Brain Mapping Report (BMR), yang menampakkan perbedaan aktivasi di default mode network (DMN), korteks prefrontal medial (mPFC), dan sirkuit penghargaan otak. Kendati didasarkan pada sampel yang sangat terbatas (N=2), penelitian ini memperlihatkan potensi nyata kerangka IKK untuk diterapkan dalam berbagai bidang, mulai dari pendidikan, hingga intervensi klinis dan asesmen karir.

Keywords


Indeks Keseimbangan Kognitif; Psikologi Presisi; Asesmen Neurokognitif; Pengukuran Kepribadian; Pemetaan Otak.

Full Text:

PDF

References


Cai, H., Zhu, J., & Yu, Y. (2020). Robust prediction of individual personality from brain functional connectome. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 15(3), 359–369. https://doi.org/10.1093/scan/nsaa044

Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1992). Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO FFI). Psychological Assessment Resources.

Dubois, J., Galdi, P., Paul, L. K., & Adolphs, R. (2024). A distributed brain network for extraversion identified via connectome fingerprinting. Nature Human Behaviour, 8(1), 145–157. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01765-7

Gomathy, S., Subha, M., Francis, J., & Tan, R. S. E. (2025). Personality enhancement for maritime learners. Journal of Maritime Research, 22(2), 330–334.

Lee, S., & Park, H. (2024). Executive function mediates the relationship between extraversion and adaptive social behavior. Frontiers in Human Neuroscience, 18, 1234567. https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1234567

Marek, S., Tervo-Clemmens, B., & Calarco, N. (2022). Reproducible brain-wide association studies require thousands of individuals. Science, 377(6613), eabn7656. https://doi.org/10.1126/science.abn7656

N I H BRAIN Initiative. (2023). The BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN): Mapping cell types in the human brain. NIH Publication No. 23-XXXX.

Nikolašević, Ž., Krstić, T., Rajšli, A., & Ignjatović, V. B. (2022). The relationship between behavior aspects of executive functions and personality traits. Psychological Reports, 127(3), 1317–1335. https://doi.org/10.1177/00332941221132996

Rogala, J., Dreszer, J., & Malinowska, U. (2021). Stronger connectivity and higher extraversion protect against stress-related deterioration of cognitive functions. Scientific Reports, 11(1), 20702. https://doi.org/10.1038/s41598-021-96718-5

Wang, S., Zhang, L., & Yang, Z. (2025). The unique characteristics of extraversion: A systematic review and meta-analysis. Brain Research Bulletin, 229, 111454. https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2025.111454

Zhang, L., Kong, X., & Li, Z. (2023). Default mode network connectivity predicts extraversion and social reward sensitivity. Nature Human Behaviour, 7(5), 789–801. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01587-7




DOI: https://doi.org/10.51849/j-p3k.v6i4.983

Refbacks

  • There are currently no refbacks.